Новое Начало
Современного Маркетинга
исскуственный интеллект

Если вы не были заброшены на необитаемый остров, наверняка, вы знаете, что такое искусственный интеллект (ИИ).

Несмотря на то, что в течение десятилетий ИИ был одной из самых популярных тем в бизнесе, компания Gartner предсказывает, что к 2020 году ИИ станет пятеркой инвестиционных приоритетов для более чем 20% ИТ-директоров.

Технологии, основанные на использовании ИИ, заменяют ручную работу, которую выполняют нанятые люди. На данный момент ИИ не будет полностью заменять все человеческие усилия, но это значительно повысит эффективность групп электронной торговли, которые его используют, одновременно улучшая взаимодействие с покупателем.

Сегодня ИИ улучшает взаимодействие покупателей, предоставляя индивидуальные рекомендации по продуктам.

Основной способ, с помощью которого ИИ вошел в онлайн-мир штурмом, заключается в том, что он предлагает персонализированные впечатления для покупателей. Согласно AI Boston Consulting Group, использование ИИ для персонализации взаимодействия клиентов — это огромная добавленная стоимость, а те, которые реализовали стратегии персонализации, увеличивают прибыль на 6-10%, что в два-три раза выше, чем другие розничные торговцы.

На многих веб-сайтах электронной коммерции используются рекомендациями на основе ИИ, предназначенные для персонализации продуктов, которые отображаются клиентам. Разнообразные алгоритмы машинного обучения были разработаны поставщиками технологий (в том числе Episerver), которые изменяют рекомендации, основанные на стадии, в котором клиент совершает покупки. Например, алгоритмы, которые определяют приоритеты для самых продаваемых продуктов, могут использоваться на странице сведений о продукте, в то время как алгоритмы, которые определяют приоритетность бесплатных продуктов, могут использоваться на страницах подтверждения и проверки.

интеллект

2018: вездесущая персонализация, голос и чат боты, а также введение прогностической аналитики

  1. Вездесущая и автоматизированная персонализация с использованием алгоритмов машинного обучения

Инструменты персонализации с использованием ИИ теперь расширяются на новые этапы в взаимодействии с клиентом, такие как персонализация результатов поиска на веб-сайтах электронной торговли каждому индивидуальному покупателю и внедрение рекомендаций для персонализированных продуктов в новые цифровые сенсорные точки, такие как зеркала с магазинами. Персонализированные инструменты поиска на сайте, такие как Personalized Find от Episerver, автоматически меняют порядок сортировки поисковых запросов на основе поведения пользователя, что может значительно повысить релевантность результатов поиска и привести к более высокому ранжированию результатов.

интеллект исскустенный

  1. Голосовая коммерция и чат боты, основанные на обработке естественного языка

Инструменты, работающие на ИИ, мы будем видеть ежедневно, поскольку потребители будут использовать обработку естественного языка (NLP), чтобы понимать и реагировать на взаимодействие голоса и живого чата. Чат боты NLP могут быть встроены и использованы в основных приложениях для обмена сообщениями, чтобы действовать как агенты обслуживания клиентов, не нуждаясь в человеке. Чат боты упрощают и ускоряют доступ клиентов к розничным предприятиям, используя те же сервисы обмена сообщениями, которые они используют ежедневно.

Инструменты голосовой коммерции NLP и виртуальные персональные помощники (VPA) также преобразуют взаимодействие пользователей с веб-сайтами электронной коммерции, позволяя им осуществлять поиск и покупку с использованием голосовых команд в сценариях, когда клиент не имеет сенсорного экрана или компьютера. Фактически, к 2020 году Garter Research прогнозирует, что расходы конечных пользователей на VPA достигнут 2,1 млрд. Долл. США, причем с 2017 до 2020 года они будут составлять 43%, а к 2018 году 30% «разговоры».

  1. AI предоставит маркетологам возможность принимать более эффективные решения с помощью прогностической аналитики

Хотя ИИ будет и будет продолжать преобразовывать то, как мы совершаем покупки в Интернете, самыми революционными изменениями в электронной торговле будут то, как интернет-магазины и компании B2B анализируют клиентов и принимают решения по улучшению маркетинга. Прогностическая аналитика позволит ИИ взять на себя проницательность и предсказание, на основе исторически данных.

Предиктивная аналитика использует технологию распознавания образов для обработки и обнаружения шаблонов в больших объемах данных, часто таких больших и разнообразных, что многие маркетологи и мерчандайзеры будут игнорировать их. Как только ИИ может обнаружить эти шаблоны, программы ИИ можно научить отображать эти результаты для мерчандайзеров. Это называется следующим лучшим действием. Существует три сценария для больших и малых групп электронной торговли, чтобы использовать преимущества интеллектуальных аналитических средств:

  •  Склонность к покупке: как руководители электронной коммерции, мы хотели бы знать, кто хочет что-то купить и когда они захотят это купить. Один пример использования позволяет маркетологам видеть, сколько цифровых взаимодействий, таких как просмотры страниц или электронные письма, отправленные перед тем, клиент совершит покупку. Следующее лучшее действие позволит маркетологам создать сегмент для клиентов, приближающихся к порогу покупки, чтобы предложить целевую рекламу.
  •  Анализ продаж продукции: руководители электронной торговли также хотели бы знать, какие продукты будут популярны, если они будут проданы и какие продукты, вероятно, будут продаваться с дисконтом или без него. Прогностическая аналитика может анализировать предыдущие данные о продажах, чтобы позволить мерчендайзеру увидеть, какие продукты могут продаваться лучше в следующем месяце.
  •  Интегрированный анализ цифрового маркетинга: известное и точное заявление Джона Ванамакера: «Половина денег, которые я трачу на рекламу, тратится впустую; проблема в том, что я не знаю, какая половина «еще более актуальна в эпоху цифровых технологий, чем в начале 1900-х годов, когда Wanamaker работал в розничных магазинах.» Прогностическая аналитика позволит маркетологам видеть, какие взаимодействия клиентов приводят к конверсиям, а какие тратят деньги на драгоценные рекламные ресурсы.

В 2018 году данные будут новой валютой

Технология, позволяющая использовать этот уровень аналитики, требует централизованного хранилища всех данных клиента, включая поведение и покупки в браузере. В новой области электронной коммерции, использующей ИИ, данные являются новой валютой. Департаменты электронной торговли должны централизовать свои данные о клиентах и ​​заказах и обогатить этот профиль данных, объединив свои маркетинговые, электронные и бэк-офисные технологии. Episerver пилотирует платформу управления данными клиентов, которая позволит маркетологам и мерчендайзерам использовать предсказательную аналитику, использующую такие случаи, как описанные выше.

AИ будет сменой игры

Успехи в искусственном интеллекте изменили нашу жизнь, и влияние ИИ на розничную торговлю и электронную торговлю, несомненно, набирает обороты. ИИ начинает оказывать значительное влияние на то, как предприятия электронной коммерции привлекают и удерживают клиентов. Опрос Gartner прогнозирует, что к 2020 году 85% отношений клиента с бизнесом будут управляться без взаимодействия с любым человеком. В то время как гиганты электронной коммерции, такие как Amazon, Walmart и eBay, использовали эти возможности за кулисами в течение многих лет, более скромные команды электронной торговли могут делать то же самое, значительно повышая эффективность команд, которые используют ИИ, одновременно улучшая взаимодействие покупателей, которые покупают у этих компаний, ИИ становится все более изощренным с каждым днем. И компании электронной коммерции теперь могут использовать эту мощь для улучшения покупок покупателей.


Об авторе - NBM Marketing

Вирусный и скрытый маркетинг в социальных сетях